互聯網上 AI 垃圾越多，真人越值錢-辟謠-漫步新聞-陪你看看

互聯網真是越來越沒有意思了，你想去大衆點評、小紅書上看點“知心嗑兒”，發現網友居然爲了幾個飯後甜點忽悠你。

他們可勁兒誇，誇不出來就用 AI 誇——光是大衆點評，去年就處置了 1161 萬條 AI 生成的評價。

除此之外，還有 AI 生成的文案、圖片、視頻充斥在各個社交、內容、購物平臺。總之，就是感覺互聯網上沒什麼“活人感”了。

大多數平臺被 AI 衝擊後，變得擰巴起來。最初，他們還在鼓勵用戶多多使用 AI 來“創造”，然而等到 AI 內容千篇一律地襲來，稀釋掉了平臺原本的“價值”，他們開始慌了。

科技平臺開始嫌棄 AI 垃圾了

最先遭殃的，是最先擁抱 AI 的。

比如說 LinkedIn，原本積極鼓勵用戶用 AI 發帖，寫職場感悟、管理經驗和項目覆盤（AI 確實也擅長）。但是久了，信息流的文章越長越像，千篇一律的開頭、三點總結、感謝團隊。每篇寫得都很體面，但是就像同一個人換了幾百個頭像。

法國流媒體 Deezer 說，每天進入平臺的新歌裏，接近一半都是 AI 生成的，上傳以後幾乎沒有真人聽衆。播放量靠刷量，推薦也靠刷量。

最先抵制的也是他們。今年，LinkedIn 新增一個“看起來像 AI 垃圾”的舉報按鈕。上線就被用戶點爆，“AI 職場文章”因此少了四成瀏覽量。

被舉報後的“文案”將被 LinkedIn 限流｜LinkedIn

Spotify 去年下架了 7500 萬首垃圾音樂，裏面有大量是 AI 寫的。

Pinterest 和 TikTok 把“看不看 AI”的決定權交給用戶。Pinterest 允許用戶減少首頁裏的 AI 圖片，TikTok 也在測試相似的調節功能。

Snapchat 更爲堅定。今年 7 月起，純 AI 生成的視頻不能再進入 Spotlight 推薦。真人拍攝而用 AI 修過的作品，只有加上 AI 標記，纔有資格被算法推薦。

Instagram 也在對 AI 內容進行篩查和限流｜Meta

各家平臺好像突然想清楚了一件事兒：僅僅內容數量增長，並沒討好消費者。

平臺過去爭的是內容供給，誰家視頻更多，誰家社區和帖子更豐富，用戶就更可能留下來。生成式 AI 出現以後，平臺開始都是擁抱的姿態，畢竟低成本能帶來大批量內容。

然而現實是，AI 生成的內容帶來一時新鮮後，很快就是千篇一律的重複，刷了幾屏都是 AI 貓貓狗狗，咂摸着 AI 寫的歌，全是技巧，毫無感情。

生產端，AI 內容和真人創作者搶資源。推薦頁的位置、音樂平臺的版稅池、廣告主的預算都有限，用戶的注意力，被 AI 搶走了，創作者就少了曝光和收入。時間一長，被擠掉的反而是用戶原本喜愛的內容。

讓用戶爲 AI 內容付費是一件門檻很高的事情，非常考驗內容質量。平臺也並沒有因爲放進來“便宜內容”賺到更多錢。

現在平臺面臨巨大的清理成本，識別賬號、處理舉報、修改推薦規則、甚至誤傷真人創作者......

AI，也被“水軍”污染

“豆包說了這樣”，“豆包說了那樣”。不少人今天直接將 AI 當搜索引擎用，認爲問 ChatGPT “敏感肌適合用什麼噴霧？”，AI 總比帶貨博主客觀吧。

那你可錯了。

舉個例子。號稱國外版小紅書的 Reddit，其實更像一個小紅書、貼吧和豆瓣小組的混雜平臺。這裏的帖子未必權威，但是彙集了大量鮮明、真實的個人使用體驗，評論區也有大量反駁和拆臺的聲音。

過去大家在使用傳統搜索引擎時，習慣在搜索詞後加上“指定網站”，增加結果相關性。而像 Reddit、小紅書這些“活人感”比較強的社區，有着大量未被污染（營銷號也好，AI 也好）的“人類語料庫”。

圖源：Reddit

這股“活人味兒”到了 AI 時代格外值錢。Google、OpenAI 先後與 Reddit 達成合作，獲取社區內容，作爲訓練大模型的數據。但沒想到，廣告主和營銷號也盯上了這裏。

營銷行業出現了新的玩法，AEO（答案引擎優化）和 GEO（生成式引擎優化）。以前做 SEO，大家爭的是誰能排在 Google、百度搜索結果的第一頁，現在做 AEO、GEO，爭的是“ChatGPT們”回答問題時，最先說出誰的名字。

比如，有人在 Reddit 的護膚社區上發帖，問一款主打祛痘、緩解泛紅的噴霧好不好用。帖子下面，一名熱心“網友”寫了好大一段評論，先老實承認自己沒用過上述牌子，沒法評價。然後話鋒一轉，介紹起了最近在用 Honeydew Labs 的同類產品，效果很不錯。產品次氯酸濃度是多少，對敏感皮膚有多溫和，獲得過什麼機構認可，洋洋灑灑寫了一大段。點開這位網友的賬號主頁，果然，不管別人聊什麼產品，它都能繞回 Honeydew Labs，而且還不止活躍在一個護膚社區上。