2026年諾獎會有中國科學家？我們深度分析了一下可能性……
點擊圖片進入歷年諾貝爾獎解讀合集
10月5日起，一年一度的諾貝爾獎即將揭曉。每年這個時候，大獎究竟會花落誰家，都是全球科技媒體繞不開的話題。
今年，果殼根據以往諾獎頒發的規律，請教相關領域的科學家，並結合AI分析，做了一份今年的諾獎預測名單，其中不乏多位中國科學家。
每個獎項，我們最初都討論了10-12個可能的獎項，每一個獎項都按同一套標準衡量：成果是否已經成熟？理論與實驗的鏈條是否完整？有沒有權威獎項背書？同一大類方向獎項是否過於密集？以及最現實的規律：諾貝爾獎最多授予三人，且從不追授逝者。
排完之後，取綜合分最高的5-6個，再按“N強必有一中”的口徑把分數歸一到100%，得到相應的權重。
它能不能押中？歡迎你來判斷，這份名單裏有沒有你心目中的諾獎首選（記得參與文末投票哦）。
10月5日 生理學或醫學獎
腸促胰素生物學與
GLP-1 受體激動劑
獲獎概率
31.4%
丹尼爾·德魯克（Daniel J. Drucker）
延斯·尤爾·霍斯特（Jens Juul Holst）
斯維特蘭娜·莫伊索夫（Svetlana Mojsov）
自從發現腸道激素 GLP-1，科學家最初只是關注它對胰島素分泌和食慾的影響，並開發成爲治療II型糖尿病的藥物。但是令人意想不到的是，相關藥物在臨牀實驗中表現出了顯著的減重效果，從而改變了科學家和藥企的研究方向，最終催生了減重 “明星藥物” 司美格魯肽和替爾泊肽。
這是人類藥物研究歷史上無數“打哪指哪”的又一案例。但如果沒有最初對它的科學研究，就不會有相應的糖尿病藥物，更不會有最後的減重藥物。這正是諾獎喜歡的那種“從實驗臺走進千家萬戶”的故事。
食慾素系統與睡
眠-覺醒神經機制
獲獎概率
16.9%
柳澤正史（Masashi Yanagisawa）
埃馬紐埃爾·米尼奧（Emmanuel Mignot）
科學家在尋找“食慾分子”時意外鎖定了下丘腦食慾素（Orexin），由此揭開了大腦掌控清醒與睡眠的分子總開關，並證實發作性睡病源於食慾素系統的缺失。這項研究將睡眠探索推向分子與神經迴路水平，並催生出顛覆傳統的新型安眠與喚醒藥物。
儘管此成果剛獲得2026 年拉斯克獎，但其清晰的科學機制與臨牀轉化價值仍使其成爲強勁的競爭者，此外，純粹的神經生物學成果也已有多年未獲諾獎。
蛋白質低複雜度區
域與液-液相分離
獲獎概率
16.9%
德克·格爾利希（Dirk Görlich）
史蒂文·麥克奈特（Steven L. McKnight）
安東尼·海曼（Anthony Hyman）
細胞生物學家最初在研究中發現一些低複雜度序列的蛋白質可以驅動或調控自身以及其他蛋白質分子的自主凝聚，這種總體無規則的自組裝體在細胞內構成了一種動態的“無膜細胞器”，類似物理學中的“液-液相分離”現象。
這一發現改變了“細胞內的功能區室主要由膜包裹”的傳統認知，更爲解釋漸凍症與阿爾茨海默病等疾病中蛋白質從動態凝聚走向異常聚集提供了全新視角，是生物物理學領域的重要突破。
內質網應激與未
摺疊蛋白反應
獲獎概率
14.5%
彼得·沃爾特（Peter Walter）
森和俊（Kazutoshi Mori）
這項研究揭開了細胞應對蛋白質積壓與摺疊錯誤的“質量控制”與自我修復機制。蛋白質不僅僅是線性的肽鏈，還要摺疊成正確的三維構型才能行使功能。但在生產和長時間使用的過程中，這種摺疊都容易出現不可逆的錯誤。上述這套“質量控制”機制可以及時清除摺疊錯誤的新生產蛋白質，也可以應對細胞損傷或日常消耗導致的去摺疊蛋白質。這一底層策略直接關乎II型糖尿病、神經退行性疾病、癌症等重大病理過程。
雖說這一突破已處於隨時可能公佈獲獎的典型兌現期，但也會受到細胞質量控制板塊的“排隊效應”影響，並面臨鄰近前沿領域的強大競爭。
cGAS-STING胞質
DNA感知通路
獲獎概率
10.6%
陳志堅 （Zhijian ''James'' Chen）
安德烈婭·阿布拉瑟 （Andrea Ablasser）
格倫·巴貝爾 （Glen N. Barber）
通過發現胞質 DNA 受體 cGAS、第二信使 cGAMP 及 STING 通路，科學家抓住了細胞質裏的“DNA 警報器”，填補了天然免疫識別胞內異物的數十年空白，也爲抗癌藥物與自身免疫病治療提供了關鍵靶點。值得一提的是，針對STING蛋白的結構研究曾經有過非常激烈的競爭，當時全球有四五家研究機構幾乎在同一時間獲得了STING的三維結構，其中有三家來自中國。
不過前一屆諾獎已頒給免疫領域課題，學科輪換的“隱形傳統”可能會影響獲獎概率。
DNA甲基化與表
觀遺傳基因沉默
獲獎概率
9.7%
阿德里安·伯德 （Adrian Bird）
豪爾赫·西達爾 （Howard Cedar）
研究證明了DNA甲基化能直接“靜音”特定基因並發現關鍵蛋白MeCP2，揭開了細胞在不改變基因序列前提下能穩定繼承差異化表達的表觀遺傳奧祕。這不僅可以解釋同一套基因如何分化出全身器官，更證實一些先天神經疾病在成年後具備“可逆恢復”的可能，打破了遺傳病終身不可救的傳統認知。
但此研究獲獎的障礙在於DNA甲基化的發現鏈條過長，是一個幾十年逐漸建立起來的體系，不是諾獎更青睞的“一個明確的機制”。
10月6日 物理學獎
魔角石墨烯與
轉角電子學
獲獎概率
32%
帕布羅·哈里略-埃雷羅（Pablo Jarillo-Herrero）
阿蘭·麥克唐納（Allan H. MacDonald）
拉菲·比斯特里策（Rafi Bistritzer）
備選：伊娃·安德烈（Eva Y. Andrei）
把兩層石墨烯扭轉到約 1.1°的“魔角”，電子能帶會變得異常平坦，電子間的相互作用隨之佔據主導，並催生關聯絕緣態和超導態。這個發現使理論預言與實驗發現形成了漂亮的閉環，並開啓了“轉角電子學”新領域。
但這一成果相對較新、超導機制仍有爭議，且今年引文桂冠獎未點名。
拓撲絕緣體與量
子自旋霍爾效應
獲獎概率
20%
查爾斯·凱恩（Charles L. Kane）
尤金·梅萊（Eugene J. Mele）
勞倫斯·莫倫坎普（Laurens W. Molenkamp）
理論預言表明，二維拓撲絕緣體的邊緣可以形成受時間反演對稱性保護的導電通道，即使沒有外磁場也能實現無耗散輸運，隨後在HgTe量子阱中得到實驗驗證。它揭示了材料的拓撲性質可以直接決定電子態和輸運特徵，並讓這一理論預言最終在真實材料中得到實驗驗證。
它的理論與實驗對應清晰、基礎性很強，但2016年諾貝爾物理學獎已經表彰拓撲相變和拓撲物態，存在“重複表彰”風險。
磷光 OLED 與
熱激活延遲熒光
獲獎概率
18%
馬克·湯普森（Mark E. Thompson）
斯蒂芬·福里斯特（Stephen R. Forrest）
安達千波矢（Chihaya Adachi）
磷光OLED利用重金屬增強自旋—軌道耦合，讓原本難以發光的三線態激子也能參與發光；TADF則通過反系間竄越“回收”三線態，不再依賴昂貴重金屬。兩者的機制清晰，又深刻改變了顯示產業。但研究過程的貢獻者衆多，三人名額如何分配是個難題。
量子反常霍爾效應
獲獎概率
16%
薛其坤
方忠
戴希
量子反常霍爾效應讓材料無需外加磁場，僅依靠自身磁性和自旋—軌道耦合就能產生量子化霍爾電導的拓撲態，2013年在磁性摻雜拓撲絕緣體薄膜中首次實現實驗觀測。
它兼具漂亮的理論預言和標誌性實驗驗證，且2026年引文桂冠點名，風向較強。不過理論、材料和實驗的貢獻者衆多，且拓撲和量子主題獲得諾獎略密集。
室溫磁電多鐵性材料
獲獎概率
14%
尼古拉·斯帕爾丁（Nicola A. Spaldin）
拉馬穆爾蒂·拉梅什（Ramamoorthy Ramesh）
鄭相旭（Sang-Wook Cheong）
多鐵性材料能在同一體系中同時存在鐵電、磁有序等多種有序狀態，其中一些材料還能實現電場對磁性、磁場對電極化的調控。相關理論解釋了這類材料爲何罕見，隨後以BiFeO₃爲代表的材料實現了室溫多鐵性和磁電耦合，爲低功耗信息存儲和新型電子器件提供了新的物理機制與器件思路。
不過，這一方向目前更大的意義仍在基礎物理和材料設計，實際應用尚未形成特別強的突破。
10月7日 化學獎
單鹼基編輯與
引導編輯技術
獲獎概率
25.2%
劉如謙（David R. Liu）
利用經過改造的 Cas 蛋白與催化酶等模塊的精妙組合，科學家給基因編輯裝上了“橡皮擦和鉛筆”：無需製造 DNA 雙鏈斷裂，就能對特定位點進行精準修改，讓基因編輯從“剪切”走向更精細的“改寫”。
該研究規避了傳統 CRISPR“剪斷 DNA 雙鏈”的侷限，完美契合諾貝爾化學獎對“構建與精準修飾分子新工具”的偏好。不過，距離CRISPR獲獎只有幾年，委員會或許不願這麼快就再次獎勵基因編輯。
生物分子凝聚體
與液-液相分離
獲獎概率
21.6%
克利福德·布朗溫（Clifford P. Brangwynne）
安東尼·海曼（Anthony A. Hyman）
邁克爾·羅森（Michael K. Rosen）
是的，LLPS又出現了！且預測概率比生理學或醫學獎還高。生理學或醫學獎更看重生物學現象與臨牀疾病的直接因果關係，而化學獎則偏愛“用物理化學底層規律解釋生命現象”的範式突破。
LLPS 引入了物理學中的相圖、流體表面張力和多價弱相互作用，解釋了無膜細胞器如何自組裝，這本質上是標準的軟物質物理化學。
但其獲獎的阻礙在於，蛋白質分子構成LLPS的機制還缺乏深入的認知，整體性規則尚不能落實到具體的某一種或某幾種蛋白質分子上，導致我們還不具備對於LLPS的精細結構認知以及利用性改造的能力。
超高通量“邊合成邊
測序”化學方法與固
相表面克隆擴增技術
獲獎概率
17.4%
尚卡爾·巴拉蘇布拉馬尼安（Shankar Balasubramanian）
戴維·克萊納曼（David Klenerman）
帕斯卡爾·梅耶（Pascal Mayer）
這套技術利用可逆終止核苷酸和熒光信號，在固體表面同時讀取海量 DNA 片段，實現了大規模並行的“邊合成邊測序”。它是核苷酸化學、熒光檢測和微納加工等技術的巧妙結合，讓原本昂貴而緩慢的基因組測序走向大規模、高通量，也由此改變了生命科學研究的效率。
單原子催化
獲獎概率
13.8%
張濤
李亞棟
這是中國科學家最有可能參與的化學獎熱門方向之一。
該研究將昂貴的金屬以孤立原子的形式分散並穩定在載體上，大幅提高了金屬原子的利用率，也讓研究者能夠在原子尺度研究催化活性位點和反應機制。它爲貴金屬的高效利用以及能源轉化、環境催化等領域提供了新的催化設計思路，極其契合諾獎對低碳可持續與造福人類的偏好。
自組裝單分子層
獲獎概率
11.9%
大衛·阿拉拉（David Allara）
拉爾夫·努佐（Ralph Nuzzo）
雅各布·薩吉夫（Jacob Sagiv）
研究發現有機分子在固體表面自發排列成單分子厚度的有序薄膜，提供了在分子尺度調控材料表面的新方法。結合軟光刻技術後，可以進一步調控材料表面的浸潤性與生物相容性。SAMs是現代納米技術的重要基礎——表面修飾、生物傳感器、分子電子學……很多納米界面技術都建立在其上。
DNA 摺紙術的發明
及其在納米尺度可
編程自組裝中的應用
獲獎概率
10.1%
鮑爾·羅特蒙德（Paul W. K. Rothemund）
埃裏克·溫弗裏（Erik Winfree）
利用數百條短DNA鏈作爲“訂書針”，引導一條長DNA鏈精準摺疊成預設形狀，科學家成功把 DNA 從遺傳信息載體變成了可以按設計自組裝的納米級建築材料。它能作爲“納米麪包板”精準排列分子，在血管靶向遞藥與分子邏輯計算中展現出巨大的探索前景，也是超分子化學自下而上精密製造的範式突破。
預測就到這裏，在諾獎評選委員會投票揭曉之前，邀請大家率先投個票！
這次的預測名單裏出現了多位中國科學家，這不是我們的私心和偏愛，而是根據計算規則，真的有越來越多的中國科學家出現在其中。期待下週在斯德哥爾摩打來的電話中，這些名字真的會出現！
你覺得哪些研究最有“諾獎相”？歡迎投票和留言，看看誰更接近今年的答案！
策劃：吳歐
調研撰稿：不啓軒、吳歐
編輯統籌：小米
專家支持：羅會仟、張雙南、王青、施鬱、葉盛、孫亞飛
排版編輯：黑jio妹妹
10月5日起，2026年諾貝爾獎即將公佈。屆時果殼依然會跟你一起等待諾獎的結果，並在第一時間發佈最靠譜的諾獎解讀。
快來關注，不要錯過！
點擊圖片進入歷年諾貝爾獎解讀合集
本文來自果殼，未經授權不得轉載.
如有需要請聯繫[email protected]
點個“小愛心”吧
